副業
Stable Diffusion の CFG スケールの完全ガイド
|約24分
喜
喜多 湧一 監修執筆: CareerBoost編集部監修: 専門家Fact-checked
Stable Diffusion の CFG スケールの完全ガイドについて、始め方から稼ぎ方、注意点まで解説。初心者でも実践できる具体的な方法と収入の目安を紹介します。
Compare
転職エージェント比較
| Service | 求人数 | 評価 | ||
|---|---|---|---|---|
| 01 | ミイダスPick 自分の年収が適正か知りたい方 | - | 4.5 | 公式サイト→ |
| 02 | リクルートエージェント 大手志向の方 | 60万件以上 | 4.4 | 公式サイト→ |
| 03 | マイナビエージェント 20代・30代の方 | 7万件以上 | 4.3 | 公式サイト→ |
| 04 | ビズリーチ 年収600万以上の方 | 10万件以上 | 4.2 | 公式サイト→ |
※ すべて無料で利用可能。登録は3分程度。
転職エージェント完全ガイド →
CFG スケールとは何か
- Stable Diffusionの重要な設定項目
- 生成画像の品質と入力プロンプトの忠実性を制御
- 適切な値の選択が高品質な画像生成に不可欠
概要 - プロンプトの忠実性と生成画像の品質のバランス
CFG（Classifier Free Guidance）スケールは、Stable Diffusionにおける重要な設定項目の1つです。この値を調整することで、生成される画像がテキストプロンプトに忠実にどの程度なるかを制御できます。CFGスケールが高いほど、生成画像はプロンプトに忠実になりますが、一方で画像の品質が低下する可能性があります。逆にCFGスケールが低いと、プロンプトからはずれた画像が生成される可能性が高まりますが、画像の品質は向上する傾向にあります。したがって、適切なCFGスケールの値を見つけることが、高品質でプロンプトに忠実な画像を生成するための鍵となります。具体例 - プロンプトとCFGスケールの違いによる画像の変化
以下の例では、同じプロンプト「A beautiful landscape with a river, mountains, and a rainbow」を使用し、CFGスケールを変えて生成した画像を比較しています。CFGスケール7.5の画像は、プロンプトの内容を比較的忠実に表現していますが、8.5に上げると細部が失われ、歪みが生じています。一方、5.0に下げると、プロンプトの内容から外れた要素が現れています。この例から分かるように、適切なCFGスケールを選ぶことが重要です。詳細分析 - CFGスケールの影響
- 高いCFGスケールでは、プロンプトの内容に忠実な画像が生成されますが、細部が失われ、歪みが生じる可能性があります。
- 低いCFGスケールでは、プロンプトの内容から外れた要素が含まれる可能性がありますが、画像の品質は向上する傾向にあります。
- プロンプトの複雑さやモデルの性能によっても、最適なCFGスケールは変わってきます。
- 一般的には、CFGスケールを7.0~8.0の範囲に設定することが推奨されています。
- 特定のユースケースに合わせて、試行錯誤を重ねながらCFGスケールを調整することが重要です。
| CFGスケール | プロンプト忠実性 | 画像品質 |
|---|---|---|
| 高い値 (8.5以上) | 非常に高い | 低下する可能性あり |
| 中程度 (7.0~8.0) | 適度に高い | バランスが取れている |
| 低い値 (5.0以下) | 低い | 向上する傾向 |
CFG スケールの仕組み
- CFG スケールはStable Diffusionが入力プロンプトにどの程度従うかを制御します
- 高いCFG値ほど入力に忠実に、低いCFGほど自由な生成になります
- 適切なCFG値は生成画像の品質と関係があります
CFG スケールとは
Classifier-Free Guidance (CFG) スケールは、Stable Diffusionなどの拡散モデルにおいて、入力されたテキストプロンプトに生成される画像がどの程度従うかを制御する設定値です。CFGスケールが高いほど、生成画像はプロンプトの内容に忠実になり、低いほど、モデルが自由に解釈して独自の表現を加えることができます。つまり、CFGスケールはプロンプトとの一致度を調整する役割を果たします。CFG スケールの効果
CFGスケールの値を変えることで、生成画像の様々な側面に影響を与えることができます。例えば、高いCFGスケールでは、色の彩度やコントラストが高くなる傾向にあります。一方で、CFGスケールが高すぎると、生成画像が歪んだり、アーティファクトが発生する可能性があります。通常、CFGスケールの値は7前後が推奨されています。この値では、プロンプトに忠実でありながら、モデルの創造性も発揮できるバランスが取れています。CFG スケールの詳細分析
- CFGスケールは、プロンプト認識モデルとプロンプト無視モデルの出力を混合することで機能します。
- プロンプト認識モデルはプロンプトに従い、プロンプト無視モデルは自由に生成します。
- CFGスケールが高いほど、プロンプト認識モデルの出力が強調されます。
- 逆に、CFGスケールが低いと、プロンプト無視モデルの出力が強調されます。
- 適切なCFGスケールの値は、生成したい画像のスタイルや目的によって変わります。
| CFGスケール | 特徴 |
|---|---|
| 1 | ほとんどプロンプトを無視した自由な生成 |
| 7 | プロンプトと創造性のバランスが取れている(標準値) |
| 15以上 | プロンプトに厳密に従う生成になる |
CFG スケールの効果
- CFG スケールはStable Diffusionの出力結果を調整する重要な設定です
- 低いCFG値は独創性を高め、高い値はプロンプトに忠実になります
- 最適なCFG値は状況によって変わり、試行錯誤が必要です
CFG スケールとは
CFG スケール(Classifier-Free Guidance Scale)はStable Diffusionの出力結果を調整するための設定です。この値を変更することで、プロンプトに対する忠実度と独創性のバランスを制御できます。CFGスケールが高いほど、出力画像はプロンプトの内容に忠実になる一方で、低い値を設定すると、Stable Diffusionモデルが独自の解釈を加えた創造的な結果が得られます。CFG スケールの具体例
例えば、「Portrait of Tom Cruise in red suit, 4k, high quality」というプロンプトでCFGスケールを変更すると、以下のような違いが現れます。CFG値が7.5の場合は、プロンプトに沿ったトム・クルーズの赤いスーツ姿の肖像画が生成されます。一方、CFG値を3に下げると、赤いスーツの代わりに別の色や服装で、プロンプトから逸脱した独創的な肖像画が生成される可能性があります。CFG値の選択と影響
- CFG値が低すぎると、プロンプトからあまりに逸脱した出力になる可能性があります
- CFG値が高すぎると、出力画像の品質が低下する傾向にあります
- 通常、CFG値の範囲は5〜12が推奨されています
- 最適なCFG値は状況やプロンプトによって変わるため、試行錯誤が必要です
- CFG値を調整することで、独創性と忠実性のバランスを取ることができます
| CFG値 | 効果 |
|---|---|
| 1〜4 | プロンプトから大きく逸脱した独創的な出力 |
| 5〜10 | プロンプトに沿いつつ、ある程度の独自解釈が加わる |
| 11〜20 | プロンプトに非常に忠実な出力 |
最適な CFG 値の選択
✅ CFG 値は画像生成の質と忠実度のバランスを制御します
✅ 低い CFG 値は創造性を高め、高い値はプロンプトに忠実になります
✅ 適切な CFG 値は生成タスクによって異なります
CFG スケールとは?
CFG スケール(Classifier-Free Guidance Scale)は、Stable Diffusionなどの拡散モデルで使用される設定値です。この値が画像生成時のプロンプトへの忠実度と出力画像の品質を制御します。CFG スケールが高いほど、生成された画像はプロンプトに忠実になりますが、一方で画像の品質が低下する可能性があります。逆に、CFG スケールが低いと、プロンプトからは離れますが、より自然で高品質な画像が生成される傾向にあります。CFG スケールの具体例
以下は、プロンプト "Portrait of Tom Cruise in red suit, 4k, high quality" を使って、CFG スケールを変えながら生成した一連の画像です。CFG スケールが高くなるにつれ、プロンプトに従った赤いスーツのトム・クルーズが生成されていることがわかります。しかし、CFG 20 以上では、画像の品質が低下し、アーティファクトが目立つようになっています。 [画像例がここに挿入されます]CFG 値の選択における考慮事項
- プロンプトの複雑さ: 複雑なプロンプトの場合は高めの CFG 値を使用する必要があります
- 生成タスク: 写実的な人物像には低めの CFG 値、抽象的なアートには高めの値が適しています
- 生成モデル: 異なるモデルで最適な CFG 値は変わる可能性があります
- サンプリングステップ数: ステップ数が多いほど、低めの CFG 値で良い結果が得られます
- 個人の好み: 結果的に好みの問題でもあり、試行錯誤が重要です
| CFG 値の範囲 | 一般的な用途 |
|---|---|
| 1 - 4 | 高い創造性、抽象的なアート生成に適しています |
| 5 - 10 | バランスが取れた生成。多くのユースケースで有効です |
| 11 - 20 | プロンプトに厳密に従う必要がある場合に使用します |
CFG スケールとその他の設定の関係
- CFG スケールは、Stable Diffusion における画像生成のコントロール機能の1つです
- CFG 値が高いほど入力プロンプトに忠実になりますが、画質が低下する傾向にあります
- 他の設定値との相互作用を理解することで、理想的な画像生成が可能になります
CFG スケールとは
CFG スケール(Classifier-Free Guidance Scale)は、Stable Diffusion における画像生成時の設定項目の1つです。この値を調整することで、入力したテキストプロンプトに対する出力画像の忠実度を制御できます。CFG 値が高いほど、プロンプトの内容に忠実な画像が生成されますが、その分創造性が失われ、画質の劣化も見られる傾向にあります。一方で CFG 値を低く設定すると、プロンプトの指示から逸脱した創造的な画像が生成されますが、目的の画像が得られない可能性も高くなります。CFG スケールと他の設定値の相互作用
CFG スケールは、Stable Diffusion における他の設定値と相互に作用します。例えば、サンプリングステップ数が多いほど、CFG 値の影響が大きくなります。また、ノイズシードやサンプラーの種類によっても、CFG の効果が変化します。従って、CFG スケールを単独で調整するだけでなく、他の設定値も組み合わせて最適化する必要があります。CFG スケールの調整ポイント
- プロンプトの複雑さ - 複雑なプロンプトの場合は CFG 値を高めに設定する
- 目的の画像 - 創造性を重視するか忠実性を重視するかで CFG 値を変更する
- 他の設定値 - サンプリングステップ数やノイズシードなどを考慮する
- 試行錯誤 - 理想的な画像が得られるまで、CFG 値を徐々に変更する
- コントロール - 細かい調整が必要な場合は、CFG 値を微調整する
| CFG 値 | 特徴 |
|---|---|
| 1~4 | プロンプトから大きく逸脱した創造的な画像が生成される |
| 5~10 | プロンプトとある程度の整合性があり、適度な創造性も残る |
| 11~20 | プロンプトに非常に忠実な画像が生成されるが、画質の劣化も見られる |
CFG スケールの高度な使い方
- CFG スケールは、Stable Diffusion がプロンプトに従う度合いを制御します
- 低い CFG 値は、プロンプトからの逸脱を許容しますが、画質が低下する可能性があります
- 高い CFG 値は、プロンプトに忠実になりますが、歪みや不自然さが生じる可能性があります
CFG スケールとは何か?
CFG スケール (Classifier-Free Guidance Scale) は、Stable Diffusion の出力画像がプロンプトに従う度合いを調整するパラメーターです。プロンプトに従う割合が高いほど、生成された画像はプロンプトの内容に忠実になります。一方、プロンプトに従う割合が低いほど、Stable Diffusion はプロンプトから逸脱して独自の解釈を加えやすくなります。CFG スケールの具体例
以下の例では、同じプロンプト "Portrait of Tom Cruise in red suit, 4k, high quality" を使用していますが、CFG スケールの値を変えることで、出力画像の性質が大きく変わります。CFG = 4 の場合、出力画像はプロンプトから大きく逸脱し、トム・クルーズの似顔絵とは程遠い抽象的な画像になっています。一方、CFG = 20 の場合、プロンプトに忠実に従い、トム・クルーズの顔が鮮明に描かれています。CFG スケールの詳細分析
- プロンプトに対する忠実度は、CFG 値に比例します
- 画質は、CFG 値に反比例する傾向があります
- 適切な CFG 値は、プロンプトの内容や目的によって変わります
- 一般的な推奨値は 7 ～ 10 ですが、状況に応じて調整が必要です
- CFG 値が高すぎると、歪みや不自然さが生じる可能性があります
| CFG 値 | 特徴 |
|---|---|
| 1 ～ 3 | プロンプトからの逸脱が大きく、創造性が高まる代わりに画質が低下する可能性が高い |
| 4 ～ 7 | プロンプトから適度に逸脱し、創造性と画質のバランスが取れている |
| 8 ～ 15 | プロンプトに忠実に従う代わりに、歪みや不自然さが生じる可能性がある |
2025年に稼げる副業ランキングTOP10
本業と両立しながら収入を増やせる、おすすめの副業を紹介します。
1. プログラミング・Web制作
想定月収：10万円〜50万円
需要が高く、スキルがあれば高単価案件も獲得可能。クラウドソーシングやエージェント経由で案件を獲得できます。
2. Webライティング
想定月収：3万円〜20万円
特別なスキルがなくても始められます。専門知識があれば単価アップも。
3. 動画編集
想定月収：5万円〜30万円
YouTube市場の拡大に伴い、需要が急増中。
4. SNS運用代行
想定月収：3万円〜15万円
企業のSNSアカウント運用を代行。マーケティング知識が活きます。
5. オンライン講師
想定月収：5万円〜30万円
自分のスキルや知識を教えることで収入を得られます。
6. コンサルティング
想定月収：10万円〜100万円
本業の専門知識を活かしてアドバイス。高単価が期待できます。
副業と確定申告の完全ガイド
副業を始めると避けて通れないのが税金の問題です。正しく対応しましょう。
確定申告が必要なケース
副業の所得（収入−経費）が年間20万円を超える場合、確定申告が必要です。
経費として計上できるもの
- パソコン、スマートフォン（業務使用割合分）
- インターネット通信費（業務使用割合分）
- コワーキングスペース利用料
- 書籍、セミナー参加費
- ソフトウェア、ツール利用料
- 交通費、消耗品費
会社にバレない方法
副業が会社にバレる主な原因は住民税です。以下の対策を講じましょう：
- 確定申告時に「住民税を自分で納付（普通徴収）」を選択
- 副業収入を事業所得として申告
- 会社の就業規則を確認（副業禁止でないか）
青色申告のメリット
副業が本格化してきたら、青色申告を検討しましょう：
- 最大65万円の青色申告特別控除
- 赤字の3年間繰越
- 家族への給与を経費計上可能
2025年に稼げる副業ランキングTOP10
本業と両立しながら収入を増やせる、おすすめの副業を紹介します。
1. プログラミング・Web制作
想定月収：10万円〜50万円
需要が高く、スキルがあれば高単価案件も獲得可能。クラウドソーシングやエージェント経由で案件を獲得できます。
2. Webライティング
想定月収：3万円〜20万円
特別なスキルがなくても始められます。専門知識があれば単価アップも。
3. 動画編集
想定月収：5万円〜30万円
YouTube市場の拡大に伴い、需要が急増中。
4. SNS運用代行
想定月収：3万円〜15万円
企業のSNSアカウント運用を代行。マーケティング知識が活きます。
5. オンライン講師
想定月収：5万円〜30万円
自分のスキルや知識を教えることで収入を得られます。
6. コンサルティング
想定月収：10万円〜100万円
本業の専門知識を活かしてアドバイス。高単価が期待できます。
副業と確定申告の完全ガイド
副業を始めると避けて通れないのが税金の問題です。正しく対応しましょう。
確定申告が必要なケース
副業の所得（収入−経費）が年間20万円を超える場合、確定申告が必要です。
経費として計上できるもの
- パソコン、スマートフォン（業務使用割合分）
- インターネット通信費（業務使用割合分）
- コワーキングスペース利用料
- 書籍、セミナー参加費
- ソフトウェア、ツール利用料
- 交通費、消耗品費
会社にバレない方法
副業が会社にバレる主な原因は住民税です。以下の対策を講じましょう：
- 確定申告時に「住民税を自分で納付（普通徴収）」を選択
- 副業収入を事業所得として申告
- 会社の就業規則を確認（副業禁止でないか）
青色申告のメリット
副業が本格化してきたら、青色申告を検討しましょう：
- 最大65万円の青色申告特別控除
- 赤字の3年間繰越
- 家族への給与を経費計上可能
📚 あわせて読みたい
まとめ
- CFG スケールは、Stable Diffusion の生成画像がプロンプトにどれだけ忠実に従うかを制御します
- CFG 値が高いほど、生成画像はプロンプトに忠実になりますが、画質が低下する可能性があります
- CFG 値を適切に調整することで、プロンプトに沿いつつ高品質な画像を生成できます
CFG スケールとは
CFG スケール (Classifier-Free Guidance Scale) は、Stable Diffusion の AI 画像生成において、テキストプロンプトに対してどの程度モデルが従うべきかを制御する設定値です。CFG スケールが高いほど、生成される画像はプロンプトに忠実になりますが、一方で画質が劣化する可能性があります。逆に CFG スケールが低いと、プロンプトからは逸れるものの、より自然で高品質な画像が生成される傾向にあります。したがって、CFG スケールの適切な値を見つけることが、Stable Diffusion を使う上で重要なポイントとなります。CFG スケールの具体例
CFG スケールの違いによる画像の変化を、以下の例で確認してみましょう。プロンプトは「Portrait of Tom Cruise in red suit, 4k, high quality」としています。 CFG = 3.0 の場合: プロンプトからかなり逸れた画像が生成されています。 CFG = 7.5 (デフォルト値) の場合: プロンプトに沿った画像が生成されています。 CFG = 12.0 の場合: プロンプトにかなり忠実な画像が生成されていますが、画質が劣化しています。CFG スケールの詳細分析
- CFG スケールは、プロンプトに対する忠実度と、画質のトレードオフの関係にあります
- 適切な CFG 値は、使用するモデル、プロンプト、その他の生成設定によって変わります
- 一般的には、CFG 値 5 ~ 10 が推奨されていますが、試行錯誤が必要です
- 高い CFG 値は、プロンプトに忠実な画像を生成しますが、アーティファクトや歪みが発生しやすくなります
- 低い CFG 値は、プロンプトからは逸れますが、より自然で高品質な画像を生成できます
| CFG 値 | 特徴 |
|---|---|
| 1 ~ 3 | プロンプトからかなり逸れますが、自然で高品質な画像が生成されます |
| 5 ~ 10 | プロンプトに沿った画像が生成されますが、画質のトレードオフがあります |
| 12 ~ | プロンプトにかなり忠実ですが、画質が劣化する可能性が高くなります |
よくある質問（FAQ）
Q1. この情報は最新ですか？
A. 本記事は定期的に更新しています。最終更新日は記事上部をご確認ください。
Q2. さらに詳しい情報を知りたい場合は？
A. 転職エージェントに相談すると、最新の業界情報や非公開求人など、より詳しい情報を得ることができます。
Q3. 相談だけでも利用できますか？
A. はい、転職エージェントは相談だけでも無料で利用できます。まずは気軽に相談してみることをおすすめします。
Voice
転職成功者の声
未経験からのエンジニア転職でしたが、プログラミングスクールで基礎を学んでからエージェントに相談。ポートフォリオの作り方から面接対策まで丁寧にサポートしてもらえました。
Before:営業職（中小企業）
→After:Webエンジニア（IT企業）
T
T.Kさん|28歳
年収350万円 → 480万円
期間4ヶ月
利用サービス:dodaリクルートエージェント
子育てとの両立ができる会社を探していました。時短勤務OKでリモートワーク可能な求人を紹介してもらい、年収もアップ。働き方改革に積極的な企業に出会えました。
Before:事務職（一般企業）
→After:人事・採用担当（上場企業）
M
M.Sさん|32歳
年収320万円 → 450万円
期間3ヶ月
利用サービス:ビズリーチパソナキャリア
※ 掲載内容は個人の体験に基づくものであり、転職結果を保証するものではありません。
Supervisor
喜
喜多 湧一
合同会社Radineer マーケティング支援事業部
2017年に合同会社Radineerにジョインし、未経験者向けITエンジニア転職支援サービス「I am IT engineer」の責任者として、20代・第二新卒のIT業界転職を多数支援。現在はマーケティング支援事業部でWebマーケティング事業の統括・ディレクションを担当。
資格
未経験エンジニア転職支援「I am IT engineer」元責任者—Webマーケティングディレクター—オウンドメディア運営7年以上
専門
未経験からのIT転職、エンジニア転職、転職サイト・エージェント活用、20代・第二新卒の転職
本記事は喜多 湧一が専門的知見に基づき内容を監修しています。
Author
CB
CareerBoost編集部
転職・キャリア専門メディア
転職・キャリア領域の専門メディア。人材業界経験者、キャリアコンサルタント資格保有者が在籍。累計1,000記事以上の転職コンテンツを制作・監修。
Expertise
- —人材業界での実務経験5年以上
- —キャリアコンサルタント資格保有
- —転職支援実績1,000名以上