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AI時代に資格を取る意味はあるのか
「AIが発達すれば資格は意味がなくなる」という意見もありますが、実際の転職市場では資格の価値はむしろ高まっています。理由は二つあります。一つ目は、AI関連の新しい資格が続々と登場し、最新スキルの客観的な証明手段となっていること。二つ目は、AIを使いこなす側の人材であることを示す指標として、採用担当者が資格を評価するようになっていることです。
本記事では、2026年の転職市場で実際に評価されている資格を10個厳選して紹介します。
AI・データ系の資格
1. G検定(ジェネラリスト検定)
日本ディープラーニング協会が実施する検定で、AIとディープラーニングの基礎知識を証明します。エンジニア以外のビジネスパーソンにも取得しやすく、AI活用人材の第一歩として最適です。合格率は約60〜70%で、2〜3ヶ月の学習で合格を目指せます。
2. E資格(エンジニア資格)
同じくJDLA主催で、ディープラーニングの実装スキルを証明する資格です。G検定よりも技術的に高度で、AIエンジニアへのキャリアチェンジを目指す方に強くおすすめです。取得すると、AI開発の即戦力として評価されます。
3. 統計検定2級
データ分析の基礎となる統計学の知識を証明する資格です。データサイエンティストやデータアナリストへの転職を目指す方にとって、基礎力の証明として高く評価されます。CBT方式で随時受験可能です。
クラウド・IT基盤系の資格
4. AWS認定ソリューションアーキテクト – アソシエイト
AWSのクラウドサービスの設計・構築スキルを証明する世界的に認知度の高い資格です。クラウドインフラの知識は、AI時代のITエンジニアには必須。合格するとクラウド関連求人で大きなアドバンテージになります。
5. Google Cloud Professional Data Engineer
GCP上でのデータパイプライン構築やBigQueryを使ったデータ分析基盤の設計スキルを証明します。データエンジニアリングの需要が高まる中、取得者の市場価値は非常に高いです。
DX・ビジネス系の資格
6. ITストラテジスト
IPA(情報処理推進機構)の高度情報処理技術者試験の一つで、経営戦略とIT戦略を結びつける能力を証明します。DX推進リーダーやCIOを目指す方にとって最高峰の資格です。合格率は約15%と難関ですが、取得者は転職市場で極めて高く評価されます。
7. PMP(Project Management Professional)
PMI(米国プロジェクトマネジメント協会)が認定する国際資格で、プロジェクトマネジメントのスキルを証明します。DXプロジェクトの推進やAI導入プロジェクトのマネジメントに直結するスキルとして、業界を問わず評価されています。
8. データベーススペシャリスト
IPAの高度情報処理技術者試験の一つで、データベースの設計・管理・運用の専門知識を証明します。AIの基盤となるデータの管理スキルは今後ますます重要になるため、長期的に価値の高い資格です。
その他の注目資格
9. 情報セキュリティマネジメント
AIシステムのセキュリティ対策が重要視される中、情報セキュリティの基礎知識を証明する本資格の価値も上がっています。IT部門以外のビジネスパーソンでも取得しやすいレベルです。
10. TOEIC 800点以上
AI関連の最新情報は英語で発信されることが多く、英語力はAI人材の必須スキルです。TOEIC800点以上を取得しておくと、外資系企業や海外チームとの協業ポジションで有利になります。
資格取得で年収アップを実現するコツ
資格は取得しただけでは意味がありません。重要なのは、資格で証明したスキルを実務で活かし、その成果を転職活動や社内評価でアピールすることです。「資格+実務経験+具体的な成果」の三つが揃ったとき、年収アップの交渉材料として最大の効果を発揮します。まずは自分のキャリア目標に最も直結する資格を一つ選び、3〜6ヶ月の計画で取得を目指しましょう。





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